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BULLA 價格歷史
(BULLA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0741 | $0.0747 | $0.0701 | $0.0731 | 448,792.71 |
2026-11-02 | $0.0686 | $0.0750 | $0.0681 | $0.0749 | 386,729.21 |
2026-11-01 | $0.0721 | $0.0747 | $0.0681 | $0.0689 | 702,617.59 |
2026-10-31 | $0.0728 | $0.0916 | $0.0655 | $0.0720 | 3,886.52 |
2026-10-30 | $0.0688 | $0.0775 | $0.0697 | $0.0730 | 1,164,201.47 |
2026-10-29 | $0.0642 | $0.0830 | $0.0619 | $0.0698 | 2,407,527.64 |
2026-10-28 | $0.0614 | $0.0995 | $0.0576 | $0.0636 | 6,600,813.74 |
2026-10-27 | $0.1488 | $0.1626 | $0.0551 | $0.0746 | 6,765,743.1 |
2026-10-26 | $0.0895 | $0.1522 | $0.0832 | $0.1479 | 8,209,759.2 |
2026-10-25 | $0.0849 | $0.0987 | $0.0829 | $0.0892 | 2,414,374.61 |
2026-10-24 | $0.0854 | $0.0864 | $0.0773 | $0.0850 | 1,925,088.72 |
2026-10-23 | $0.0818 | $0.0873 | $0.0800 | $0.0856 | 1,448,296.44 |
2026-10-22 | $0.0810 | $0.1233 | $0.0773 | $0.0823 | 3,024,108.58 |
2026-10-21 | $0.0711 | $0.0828 | $0.0699 | $0.0809 | 2,299,893.54 |
2026-10-20 | $0.0723 | $0.0723 | $0.0689 | $0.0712 | 1,688,214.11 |
2026-10-19 | $0.0702 | $0.0771 | $0.0679 | $0.0720 | 409,370.8 |
2026-10-18 | $0.0708 | $0.0717 | $0.0689 | $0.0699 | 167,199.01 |
2026-10-17 | $0.0703 | $0.0718 | $0.0701 | $0.0708 | 155,740.17 |
2026-10-16 | $0.0728 | $0.0753 | $0.0698 | $0.0702 | 265,760.6 |
2026-10-15 | $0.0705 | $0.0733 | $0.0647 | $0.0727 | 345,542.28 |
您可以在哪裡購買 BULLA
關於 BULLA 價格歷史數據
BULLA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BULLA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BULLA 價格歷史數據，其價值在 2026-02-01 飆升至歷史峰值，超過 $0.5506。另一方面，BULLA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BULLA 歷史最低點」）出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 BULLA，那麼他目前將獲得 $0.5465 的可觀利潤。
按照設計，BULLA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BULLA 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BULLA 歷史數據案例
以下是 BULLA 歷史數據在 BULLA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BULLA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BULLA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BULLA 歷史數據集，交易者可以獲取 BULLA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BULLA 的風險。他們還可以確定資產 BULLA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BULLA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BULLA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BULLA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
