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BUILDon 價格歷史
(B)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1241 | $0.1366 | $0.1189 | $0.1349 | 4,198,505.86 |
2026-11-02 | $0.1277 | $0.1295 | $0.1236 | $0.1241 | 3,093,431.85 |
2026-11-01 | $0.1291 | $0.1380 | $0.1256 | $0.1277 | 3,577,205.91 |
2026-10-31 | $0.1160 | $0.1375 | $0.1143 | $0.1289 | 57,180.44 |
2026-10-30 | $0.1381 | $0.1379 | $0.1156 | $0.1158 | 4,920,287.26 |
2026-10-29 | $0.1324 | $0.1385 | $0.1304 | $0.1379 | 3,610,879.85 |
2026-10-28 | $0.1382 | $0.1372 | $0.1318 | $0.1325 | 2,940,211.8 |
2026-10-27 | $0.1322 | $0.1406 | $0.1305 | $0.1396 | 4,036,384.33 |
2026-10-26 | $0.1283 | $0.1338 | $0.1246 | $0.1324 | 3,666,369.44 |
2026-10-25 | $0.1296 | $0.1347 | $0.1275 | $0.1283 | 1,547,855.28 |
2026-10-24 | $0.1327 | $0.1512 | $0.1294 | $0.1301 | 5,477,591.65 |
2026-10-23 | $0.1334 | $0.1347 | $0.1302 | $0.1335 | 2,832,286.96 |
2026-10-22 | $0.1419 | $0.1419 | $0.1329 | $0.1336 | 2,892,413.52 |
2026-10-21 | $0.1334 | $0.1426 | $0.1316 | $0.1418 | 3,275,889.13 |
2026-10-20 | $0.1273 | $0.1365 | $0.1258 | $0.1335 | 3,774,268.74 |
2026-10-19 | $0.1205 | $0.1317 | $0.1197 | $0.1272 | 3,615,236.62 |
2026-10-18 | $0.1334 | $0.1358 | $0.1201 | $0.1207 | 3,657,386.52 |
2026-10-17 | $0.1389 | $0.1391 | $0.1336 | $0.1340 | 2,462,526.85 |
2026-10-16 | $0.1388 | $0.1443 | $0.1384 | $0.1390 | 2,931,929.8 |
2026-10-15 | $0.1403 | $0.1424 | $0.1309 | $0.1390 | 4,122,203.15 |
您可以在哪裡購買 B
關於 B 價格歷史數據
B 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B 價格歷史數據，其價值在 2026-05-14 飆升至歷史峰值，超過 $0.7635。另一方面，B 價格軌跡的最低點（通常稱為「B 歷史最低點」）出現在 2025-04-03。如果有人在此期間購買了 B，那麼他目前將獲得 $0.7620 的可觀利潤。
按照設計，B 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，B 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
B 歷史數據案例
以下是 B 歷史數據在 B 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B 歷史數據集，交易者可以獲取 B 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B 的風險。他們還可以確定資產 B 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
