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Brother Eli 價格歷史
(SLAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.005763 | $0.006108 | $0.005502 | $0.006108 | 35.83 |
2026-11-02 | $0.005995 | $0.006085 | $0.005750 | $0.005750 | 316.84 |
2026-11-01 | $0.006425 | $0.006382 | $0.005993 | $0.005996 | 147.17 |
2026-10-31 | -- | $0.006275 | $0.005649 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.006398 | $0.006380 | $0.005649 | $0.006193 | 584.87 |
2026-10-29 | $0.006400 | $0.006500 | $0.006154 | $0.006399 | 210.11 |
2026-10-28 | $0.006174 | $0.006420 | $0.006128 | $0.006403 | 663.78 |
2026-10-27 | $0.005960 | $0.006331 | $0.005881 | $0.006142 | 640.38 |
2026-10-26 | $0.005898 | $0.006058 | $0.005730 | $0.005974 | 127.79 |
2026-10-25 | $0.006024 | $0.006168 | $0.005795 | $0.005884 | 16.12 |
2026-10-24 | $0.006886 | $0.006997 | $0.006002 | $0.006049 | 1,004.04 |
2026-10-23 | $0.007399 | $0.007456 | $0.006840 | $0.006906 | 1,068.93 |
2026-10-22 | $0.008796 | $0.008932 | $0.007287 | $0.007326 | 2,404.68 |
2026-10-21 | $0.007571 | $0.008796 | $0.007477 | $0.008479 | 2,781.93 |
2026-10-20 | $0.007314 | $0.008001 | $0.007333 | $0.007519 | 2,427.19 |
2026-10-19 | $0.007433 | $0.007784 | $0.007158 | $0.007311 | 2,165.78 |
2026-10-18 | $0.007492 | $0.007682 | $0.007066 | $0.007416 | 2,551.13 |
2026-10-17 | $0.008579 | $0.008596 | $0.007408 | $0.007548 | 1,381.81 |
2026-10-16 | $0.0123 | $0.0119 | $0.008456 | $0.008571 | 8,082.76 |
2026-10-15 | $0.009437 | $0.0129 | $0.008948 | $0.0125 | 13,990.75 |
您可以在哪裡購買 SLAY
關於 SLAY 價格歷史數據
SLAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLAY 價格歷史數據，其價值在 2026-10-12 飆升至歷史峰值，超過 $0.0170。另一方面，SLAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLAY 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 SLAY，那麼他目前將獲得 $0.0115 的可觀利潤。
按照設計，SLAY 的總供應量將達到 88,888,888 個。截至目目前，SLAY 的流通供應量約為 88,888,888 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SLAY 歷史數據案例
以下是 SLAY 歷史數據在 SLAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLAY 歷史數據集，交易者可以獲取 SLAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLAY 的風險。他們還可以確定資產 SLAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
