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Bitreum 價格歷史
(BTE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.004467 | $0.004762 | $0.004412 | $0.004716 | 33,753.7 |
2026-11-01 | $0.004674 | $0.004730 | $0.004368 | $0.004467 | 32,767.1 |
2026-10-31 | -- | $0.004656 | $0.003592 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.003783 | $0.004656 | $0.003592 | $0.004608 | 40,982.69 |
2026-10-29 | $0.002435 | $0.003855 | $0.002400 | $0.003783 | 38,836.29 |
2026-10-28 | $0.002429 | $0.002462 | $0.002387 | $0.002435 | 20,111.92 |
2026-10-27 | $0.001357 | $0.002429 | $0.001571 | $0.002429 | 22,467.09 |
2026-10-26 | $0.001376 | $0.001597 | $0.001329 | $0.001357 | 10,675.99 |
2026-10-25 | $0.000608 | $0.001377 | $0.000602 | $0.001376 | 11,643.48 |
2026-10-24 | $0.000591 | $0.000817 | $0.000583 | $0.000608 | 8,527.48 |
2026-10-23 | $0.000620 | $0.000803 | $0.000585 | $0.000591 | 10,173.53 |
2026-10-22 | $0.000845 | $0.000855 | $0.000613 | $0.000621 | 11,141.69 |
2026-10-21 | $0.000625 | $0.000851 | $0.000549 | $0.000845 | 334,392.38 |
2026-10-20 | $0.000571 | $0.000636 | $0.000530 | $0.000625 | 7,287.49 |
2026-10-19 | $0.000708 | $0.000737 | $0.000528 | $0.000572 | 9,349.25 |
2026-10-18 | $0.000728 | $0.000729 | $0.000708 | $0.000708 | 585.6 |
2026-10-17 | $0.000749 | $0.000746 | $0.000727 | $0.000728 | 236.71 |
2026-10-16 | $0.000840 | $0.000834 | $0.000745 | $0.000750 | 931.45 |
2026-10-15 | $0.000624 | $0.000929 | $0.000620 | $0.000840 | 16,113.23 |
2026-10-14 | $0.000763 | $0.000782 | $0.000619 | $0.000623 | 17,439.43 |
您可以在哪裡購買 BTE
關於 BTE 價格歷史數據
BTE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTE 價格歷史數據，其價值在 2026-11-02 飆升至歷史峰值，超過 $0.004762。另一方面，BTE 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTE 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 BTE，那麼他目前將獲得 $0.004526 的可觀利潤。
按照設計，BTE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BTE 的流通供應量約為 300,050,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BTE 歷史數據案例
以下是 BTE 歷史數據在 BTE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTE 歷史數據集，交易者可以獲取 BTE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTE 的風險。他們還可以確定資產 BTE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
