
ORO 價格歷史
(SN15)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $4.18 | $4.21 | $3.91 | $4.03 | 93,762.8 |
2026-11-02 | $4.33 | $4.38 | $4.18 | $4.22 | 118,868.09 |
2026-11-01 | $4.43 | $4.47 | $4.30 | $4.34 | 78,204.71 |
2026-10-31 | -- | $4.51 | $4.30 | -- | -- |
2026-10-30 | $4.86 | $4.92 | $4.30 | $4.43 | 138,581.4 |
2026-10-29 | $5.06 | $5.23 | $4.74 | $4.87 | 263,334.34 |
2026-10-28 | $5.30 | $5.36 | $5.05 | $5.05 | 794,139.52 |
2026-10-27 | $5.22 | $5.34 | $5.08 | $5.34 | 432,806.58 |
2026-10-26 | $5.01 | $5.22 | $4.98 | $5.21 | 74,815.47 |
2026-10-25 | $4.87 | $5.03 | $4.86 | $5.01 | 39,469.24 |
2026-10-24 | $5.15 | $5.25 | $4.83 | $4.87 | 133,182.13 |
2026-10-23 | $5.19 | $5.23 | $5.10 | $5.17 | 74,697.93 |
2026-10-22 | $5.62 | $5.67 | $5.18 | $5.20 | 193,610.81 |
2026-10-21 | $5.47 | $5.72 | $5.49 | $5.62 | 184,276.02 |
2026-10-20 | $5.61 | $5.68 | $5.38 | $5.50 | 246,578.39 |
2026-10-19 | $5.47 | $5.71 | $5.31 | $5.60 | 54,307.37 |
2026-10-18 | $5.65 | $5.79 | $5.44 | $5.46 | 78,982.58 |
2026-10-17 | $5.95 | $5.96 | $5.64 | $5.64 | 51,250.5 |
2026-10-16 | $5.80 | $6.28 | $5.79 | $5.94 | 196,571.88 |
2026-10-15 | $5.80 | $5.88 | $5.42 | $5.79 | 345,963.68 |
您可以在哪裡購買 SN15
關於 SN15 價格歷史數據
SN15 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN15 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN15 價格歷史數據,其價值在 2026-05-04 飆升至歷史峰值,超過 $14.84。另一方面,SN15 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN15 歷史最低點」)出現在 2026-04-16。如果有人在此期間購買了 SN15,那麼他目前將獲得 $14.81 的可觀利潤。
按照設計,SN15 的總供應量將達到 2,109,483.84 個。截至目目前,SN15 的流通供應量約為 2,109,483.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN15 歷史數據案例
以下是 SN15 歷史數據在 SN15 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN15 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN15 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN15 歷史數據集,交易者可以獲取 SN15 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN15 的風險。他們還可以確定資產 SN15 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN15 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN15 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN15 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


