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Bitcoin 價格歷史
(BTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $77.94K | $78.65K | $77.27K | $77.42K | 20,460,827,620.4 |
2026-11-01 | $77.51K | $78.13K | $77.37K | $77.92K | 54,378,813,048.29 |
2026-10-31 | $77.46K | $77.71K | $76.31K | $77.60K | 27,916,125.17 |
2026-10-30 | $81.63K | $81.33K | $76.49K | $77.55K | 180,783,318,345.42 |
2026-10-29 | $80.41K | $81.78K | $79.64K | $81.69K | 30,422,526,029.41 |
2026-10-28 | $80.53K | $81.57K | $80.38K | $80.45K | 23,082,834,387.22 |
2026-10-27 | $80.39K | $80.57K | $79.43K | $80.47K | 23,696,318,153.48 |
2026-10-26 | $80.57K | $80.75K | $79.37K | $80.32K | 26,820,486,719.15 |
2026-10-25 | $79.55K | $80.95K | $79.79K | $80.56K | 14,396,458,914.7 |
2026-10-24 | $81.50K | $81.72K | $79.28K | $79.73K | 22,919,105,975.82 |
2026-10-23 | $81.58K | $81.90K | $81.00K | $81.59K | 24,965,460,771.85 |
2026-10-22 | $84.45K | $84.78K | $81.40K | $81.61K | 35,168,841,105.62 |
2026-10-21 | $82.46K | $84.72K | $82.34K | $84.48K | 29,417,822,492.72 |
2026-10-20 | $81.97K | $83.22K | $81.19K | $82.55K | 27,398,166,108.82 |
2026-10-19 | $81.05K | $83.04K | $80.73K | $81.88K | 28,104,655,206.94 |
2026-10-18 | $81.24K | $82.16K | $80.93K | $81.08K | 17,710,416,772.3 |
2026-10-17 | $81.36K | $81.73K | $80.82K | $81.27K | 18,375,080,366.15 |
2026-10-16 | $82.35K | $82.76K | $81.27K | $81.29K | 26,854,241,884.31 |
2026-10-15 | $81.68K | $82.42K | $79.81K | $82.37K | 41,125,819,339.49 |
2026-10-14 | $83.31K | $84.14K | $81.60K | $81.58K | 31,681,749,821.64 |
您可以在哪裡購買 BTC
關於 BTC 價格歷史數據
BTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTC 價格歷史數據，其價值在 2025-10-06 飆升至歷史峰值，超過 $126.20K。另一方面，BTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTC 歷史最低點」）出現在 2010-07-14。如果有人在此期間購買了 BTC，那麼他目前將獲得 $126.20K 的可觀利潤。
按照設計，BTC 的總供應量將達到 20,105,365 個。截至目目前，BTC 的流通供應量約為 20,105,365 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BTC 歷史數據案例
以下是 BTC 歷史數據在 BTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTC 的風險。他們還可以確定資產 BTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
