
BinaryX 價格歷史
(BNX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2439 | $0.2440 | $0.2329 | $0.2389 | 34.45 |
2026-11-02 | $0.2435 | $0.2460 | $0.2361 | $0.2423 | 387.93 |
2026-11-01 | $0.2546 | $0.2550 | $0.2416 | $0.2435 | 696.08 |
2026-10-31 | -- | $0.2637 | $0.2451 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2856 | $0.2881 | $0.2481 | $0.2543 | 2,183.23 |
2026-10-29 | $0.2810 | $0.2871 | $0.2725 | $0.2861 | 128.14 |
2026-10-28 | $0.2736 | $0.2877 | $0.2732 | $0.2816 | 164.42 |
2026-10-27 | $0.2725 | $0.2738 | $0.2654 | $0.2736 | 612.67 |
2026-10-26 | $0.2736 | $0.2746 | $0.2664 | $0.2723 | 82.02 |
2026-10-25 | $0.2637 | $0.2748 | $0.2612 | $0.2728 | 131.99 |
2026-10-24 | $0.2759 | $0.2788 | $0.2600 | $0.2639 | 213.31 |
2026-10-23 | $0.2733 | $0.2788 | $0.2685 | $0.2761 | 83.24 |
2026-10-22 | $0.2914 | $0.2944 | $0.2722 | $0.2737 | 104.43 |
2026-10-21 | $0.2787 | $0.2917 | $0.2758 | $0.2912 | 176.6 |
2026-10-20 | $0.2760 | $0.2820 | $0.2702 | $0.2788 | 76.16 |
2026-10-19 | $0.2791 | $0.2856 | $0.2649 | $0.2746 | 281.43 |
2026-10-18 | $0.2850 | $0.2900 | $0.2769 | $0.2783 | 97.01 |
2026-10-17 | $0.2945 | $0.2994 | $0.2850 | $0.2854 | 316.12 |
2026-10-16 | $0.2946 | $0.3026 | $0.2904 | $0.2940 | 139.7 |
2026-10-15 | $0.2975 | $0.3022 | $0.2784 | $0.2947 | 742.99 |
您可以在哪裡購買 BNX
關於 BNX 價格歷史數據
BNX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BNX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BNX 價格歷史數據,其價值在 2025-07-11 飆升至歷史峰值,超過 $7.13。另一方面,BNX 價格軌跡的最低點(通常稱為「BNX 歷史最低點」)出現在 2025-02-03。如果有人在此期間購買了 BNX,那麼他目前將獲得 $6.98 的可觀利潤。
按照設計,BNX 的總供應量將達到 576,847,376.49 個。截至目目前,BNX 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BNX 歷史數據案例
以下是 BNX 歷史數據在 BNX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BNX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BNX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BNX 歷史數據集,交易者可以獲取 BNX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BNX 的風險。他們還可以確定資產 BNX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BNX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BNX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BNX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


