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Believe 價格歷史
(BELIEVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001407 | $0.001451 | $0.001310 | $0.001347 | 238,900.4 |
2026-11-02 | $0.001340 | $0.001552 | $0.001357 | $0.001414 | 368,191.05 |
2026-11-01 | $0.001341 | $0.001614 | $0.001316 | $0.001377 | 465,082.31 |
2026-10-31 | -- | $0.001434 | $0.001270 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001482 | $0.001472 | $0.001333 | $0.001386 | 274,016.1 |
2026-10-29 | $0.001605 | $0.001749 | $0.001388 | $0.001482 | 624,932.28 |
2026-10-28 | $0.001299 | $0.001841 | $0.001301 | $0.001617 | 738,880.04 |
2026-10-27 | $0.001467 | $0.001490 | $0.001299 | $0.001305 | 232,099.52 |
2026-10-26 | $0.001563 | $0.001595 | $0.001437 | $0.001457 | 257,306.96 |
2026-10-25 | $0.001654 | $0.001786 | $0.001553 | $0.001565 | 312,152.29 |
2026-10-24 | $0.001826 | $0.001851 | $0.001639 | $0.001655 | 319,768.61 |
2026-10-23 | $0.001800 | $0.001936 | $0.001780 | $0.001826 | 366,716.56 |
2026-10-22 | $0.001881 | $0.001893 | $0.001763 | $0.001798 | 447,277.99 |
2026-10-21 | $0.001931 | $0.002018 | $0.001864 | $0.001893 | 497,291.37 |
2026-10-20 | $0.001889 | $0.002133 | $0.001873 | $0.001936 | 538,313.21 |
2026-10-19 | $0.001962 | $0.002068 | $0.001834 | $0.001889 | 607,284.24 |
2026-10-18 | $0.002154 | $0.002222 | $0.001962 | $0.001976 | 949,153.13 |
2026-10-17 | $0.001845 | $0.002675 | $0.001880 | $0.002105 | 3,015,053.99 |
2026-10-16 | $0.001797 | $0.002040 | $0.001789 | $0.001827 | 638,347.44 |
2026-10-15 | $0.002101 | $0.002118 | $0.001749 | $0.001786 | 585,877.59 |
您可以在哪裡購買 BELIEVE
關於 BELIEVE 價格歷史數據
BELIEVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BELIEVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BELIEVE 價格歷史數據，其價值在 2025-05-15 飆升至歷史峰值，超過 $0.3647。另一方面，BELIEVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「BELIEVE 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 BELIEVE，那麼他目前將獲得 $0.3647 的可觀利潤。
按照設計，BELIEVE 的總供應量將達到 1,279,988,699.28 個。截至目目前，BELIEVE 的流通供應量約為 1,279,988,699.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BELIEVE 歷史數據案例
以下是 BELIEVE 歷史數據在 BELIEVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BELIEVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BELIEVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BELIEVE 歷史數據集，交易者可以獲取 BELIEVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BELIEVE 的風險。他們還可以確定資產 BELIEVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BELIEVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BELIEVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BELIEVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
