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Beincom 價格歷史
(BIC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $0.005476 | $0.005473 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $0.005499 | $0.005456 | -- | -- |
2026-11-01 | $0.005448 | $0.005510 | $0.005449 | $0.005491 | 112.43 |
2026-10-31 | -- | $0.005433 | $0.005272 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.005663 | $0.005673 | $0.005280 | $0.005345 | 1,301.3 |
2026-10-29 | $0.005579 | $0.005668 | $0.005544 | $0.005668 | 6.14 |
2026-10-28 | -- | $0.005670 | $0.005564 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $0.005625 | $0.005590 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $0.005625 | $0.005590 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $0.005664 | $0.005498 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $0.005741 | $0.005672 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $0.005782 | $0.005689 | -- | -- |
2026-10-22 | $0.006025 | $0.006038 | $0.005737 | $0.005750 | 126.02 |
2026-10-21 | $0.005852 | $0.006025 | $0.005834 | $0.006022 | 1,044.52 |
2026-10-20 | $0.005795 | $0.005933 | $0.005725 | $0.005857 | 273.37 |
2026-10-19 | $0.005729 | $0.005877 | $0.005628 | $0.005768 | 755.96 |
2026-10-18 | $0.005833 | $0.005851 | $0.005722 | $0.005729 | 1,023.26 |
2026-10-17 | $0.005897 | $0.005909 | $0.005810 | $0.005831 | 260.26 |
2026-10-16 | $0.005906 | $0.006019 | $0.005875 | $0.005896 | 872.13 |
2026-10-15 | $0.005926 | $0.005955 | $0.005666 | $0.005917 | 1,452.34 |
您可以在哪裡購買 BIC
關於 BIC 價格歷史數據
BIC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIC 價格歷史數據，其價值在 2025-04-04 飆升至歷史峰值，超過 $0.0423。另一方面，BIC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BIC 歷史最低點」）出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 BIC，那麼他目前將獲得 $0.0382 的可觀利潤。
按照設計，BIC 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，BIC 的流通供應量約為 2,242,739,266.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BIC 歷史數據案例
以下是 BIC 歷史數據在 BIC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BIC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIC 歷史數據集，交易者可以獲取 BIC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BIC 的風險。他們還可以確定資產 BIC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BIC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BIC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BIC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
