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Basic Attention 價格歷史
(BAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1294 | $0.1304 | $0.1235 | $0.1266 | 10,404,452.27 |
2026-11-02 | $0.1373 | $0.1376 | $0.1291 | $0.1292 | 11,313,007.48 |
2026-11-01 | $0.1373 | $0.1440 | $0.1360 | $0.1375 | 17,127,797.68 |
2026-10-31 | -- | $0.1328 | $0.1234 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1382 | $0.1386 | $0.1240 | $0.1291 | 21,652,887.39 |
2026-10-29 | $0.1368 | $0.1446 | $0.1365 | $0.1383 | 14,616,078.58 |
2026-10-28 | $0.1463 | $0.1522 | $0.1366 | $0.1379 | 21,165,159.61 |
2026-10-27 | $0.1411 | $0.1525 | $0.1394 | $0.1469 | 29,219,151.39 |
2026-10-26 | $0.1558 | $0.1561 | $0.1409 | $0.1411 | 17,180,404.32 |
2026-10-25 | $0.1571 | $0.1594 | $0.1529 | $0.1559 | 14,396,097.03 |
2026-10-24 | $0.1744 | $0.1756 | $0.1565 | $0.1578 | 22,730,643.82 |
2026-10-23 | $0.1684 | $0.1775 | $0.1699 | $0.1751 | 20,708,135.77 |
2026-10-22 | $0.1796 | $0.1832 | $0.1677 | $0.1695 | 29,433,323.66 |
2026-10-21 | $0.2155 | $0.2213 | $0.1781 | $0.1796 | 40,145,019.87 |
2026-10-20 | $0.1818 | $0.2208 | $0.1796 | $0.2153 | 63,320,470.86 |
2026-10-19 | $0.1754 | $0.1862 | $0.1668 | $0.1818 | 35,892,404.46 |
2026-10-18 | $0.1745 | $0.1881 | $0.1754 | $0.1761 | 30,993,255.58 |
2026-10-17 | $0.2067 | $0.2064 | $0.1745 | $0.1758 | 40,342,305.52 |
2026-10-16 | $0.1946 | $0.2203 | $0.1838 | $0.2043 | 78,481,270.57 |
2026-10-15 | $0.1746 | $0.1946 | $0.1674 | $0.1899 | 49,552,733.4 |
您可以在哪裡購買 BAT
關於 BAT 價格歷史數據
BAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAT 價格歷史數據，其價值在 2021-11-28 飆升至歷史峰值，超過 $1.90。另一方面，BAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAT 歷史最低點」）出現在 2026-08-14。如果有人在此期間購買了 BAT，那麼他目前將獲得 $1.84 的可觀利潤。
按照設計，BAT 的總供應量將達到 1,500,000,000 個。截至目目前，BAT 的流通供應量約為 1,495,724,656.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BAT 歷史數據案例
以下是 BAT 歷史數據在 BAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAT 歷史數據集，交易者可以獲取 BAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAT 的風險。他們還可以確定資產 BAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
