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BaseStonk 價格歷史
(BSTONK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000687 | $0.000690 | $0.000620 | $0.000635 | 11,256.4 |
2026-11-02 | $0.000768 | $0.000784 | $0.000687 | $0.000689 | 8,098.23 |
2026-11-01 | $0.000754 | $0.000788 | $0.000714 | $0.000768 | 10,096.79 |
2026-10-31 | -- | $0.000953 | $0.000834 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000932 | $0.000957 | $0.000834 | $0.000885 | 12,503.54 |
2026-10-29 | $0.000943 | $0.001036 | $0.000809 | $0.000933 | 24,218.02 |
2026-10-28 | $0.001009 | $0.001008 | $0.000905 | $0.000938 | 20,597.62 |
2026-10-27 | $0.001096 | $0.001100 | $0.000982 | $0.001005 | 19,283.82 |
2026-10-26 | $0.001257 | $0.001257 | $0.000946 | $0.001100 | 29,889.68 |
2026-10-25 | $0.001255 | $0.001405 | $0.001247 | $0.001257 | 16,708.06 |
2026-10-24 | $0.001294 | $0.001331 | $0.001138 | $0.001255 | 23,111.49 |
2026-10-23 | $0.001253 | $0.001294 | $0.001171 | $0.001288 | 15,353.98 |
2026-10-22 | $0.001111 | $0.001505 | $0.001056 | $0.001254 | 53,542.94 |
2026-10-21 | $0.001170 | $0.001207 | $0.001085 | $0.001111 | 17,595.62 |
2026-10-20 | $0.001498 | $0.001498 | $0.001138 | $0.001168 | 28,520.99 |
2026-10-19 | $0.001385 | $0.001561 | $0.001299 | $0.001498 | 22,081.09 |
2026-10-18 | $0.001161 | $0.001507 | $0.001027 | $0.001385 | 48,436.78 |
2026-10-17 | $0.001006 | $0.001196 | $0.000998 | $0.001161 | 26,035.93 |
2026-10-16 | $0.001107 | $0.001142 | $0.000843 | $0.001006 | 72,109.53 |
2026-10-15 | $0.001169 | $0.001234 | $0.001104 | $0.001112 | 16,867.05 |
您可以在哪裡購買 BSTONK
關於 BSTONK 價格歷史數據
BSTONK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BSTONK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BSTONK 價格歷史數據，其價值在 2026-09-06 飆升至歷史峰值，超過 $0.0113。另一方面，BSTONK 價格軌跡的最低點（通常稱為「BSTONK 歷史最低點」）出現在 2026-08-20。如果有人在此期間購買了 BSTONK，那麼他目前將獲得 $0.0110 的可觀利潤。
按照設計，BSTONK 的總供應量將達到 875,387,830.81 個。截至目目前，BSTONK 的流通供應量約為 875,387,830.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BSTONK 歷史數據案例
以下是 BSTONK 歷史數據在 BSTONK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BSTONK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BSTONK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BSTONK 歷史數據集，交易者可以獲取 BSTONK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BSTONK 的風險。他們還可以確定資產 BSTONK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BSTONK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BSTONK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BSTONK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
