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Based 價格歷史
(BASED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0483 | $0.0509 | $0.0466 | $0.0491 | 6,259,528.23 |
2026-11-02 | $0.0513 | $0.0544 | $0.0479 | $0.0481 | 6,505,129.4 |
2026-11-01 | $0.0528 | $0.0525 | $0.0511 | $0.0513 | 3,152,499.65 |
2026-10-31 | $0.0534 | $0.0548 | $0.0512 | $0.0528 | 124,029.24 |
2026-10-30 | $0.0558 | $0.0564 | $0.0478 | $0.0535 | 9,842,751.73 |
2026-10-29 | $0.0532 | $0.0567 | $0.0508 | $0.0558 | 7,767,059.03 |
2026-10-28 | $0.0522 | $0.0545 | $0.0517 | $0.0538 | 5,338,990.02 |
2026-10-27 | $0.0503 | $0.0537 | $0.0494 | $0.0520 | 6,255,586.12 |
2026-10-26 | $0.0518 | $0.0520 | $0.0492 | $0.0500 | 4,720,524.98 |
2026-10-25 | $0.0512 | $0.0545 | $0.0506 | $0.0519 | 4,790,690.07 |
2026-10-24 | $0.0525 | $0.0534 | $0.0502 | $0.0515 | 6,486,088.76 |
2026-10-23 | $0.0497 | $0.0538 | $0.0485 | $0.0524 | 5,759,448 |
2026-10-22 | $0.0571 | $0.0557 | $0.0487 | $0.0496 | 5,772,301.2 |
2026-10-21 | $0.0490 | $0.0578 | $0.0493 | $0.0565 | 9,982,507.11 |
2026-10-20 | $0.0478 | $0.0505 | $0.0465 | $0.0496 | 5,357,460.2 |
2026-10-19 | $0.0492 | $0.0507 | $0.0475 | $0.0476 | 5,573,227.93 |
2026-10-18 | $0.0498 | $0.0544 | $0.0484 | $0.0492 | 9,814,152.12 |
2026-10-17 | $0.0511 | $0.0568 | $0.0475 | $0.0508 | 26,510,089.36 |
2026-10-16 | $0.0462 | $0.0534 | $0.0441 | $0.0501 | 10,407,223.41 |
2026-10-15 | $0.0427 | $0.0469 | $0.0409 | $0.0461 | 10,257,206.23 |
您可以在哪裡購買 BASED
關於 BASED 價格歷史數據
BASED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BASED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BASED 價格歷史數據，其價值在 2026-04-17 飆升至歷史峰值，超過 $0.3214。另一方面，BASED 價格軌跡的最低點（通常稱為「BASED 歷史最低點」）出現在 2026-03-12。如果有人在此期間購買了 BASED，那麼他目前將獲得 $0.2914 的可觀利潤。
按照設計，BASED 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BASED 的流通供應量約為 235,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BASED 歷史數據案例
以下是 BASED 歷史數據在 BASED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BASED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BASED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BASED 歷史數據集，交易者可以獲取 BASED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BASED 的風險。他們還可以確定資產 BASED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BASED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BASED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BASED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
