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Brett 價格歷史
(BRETT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.004255 | $0.004260 | $0.004090 | $0.004219 | 3,469,809.4 |
2026-11-02 | $0.004419 | $0.004420 | $0.004200 | $0.004238 | 3,412,232.63 |
2026-11-01 | $0.004369 | $0.004490 | $0.004320 | $0.004409 | 3,396,825.96 |
2026-10-31 | $0.004283 | $0.004420 | $0.004250 | $0.004381 | 4,939 |
2026-10-30 | $0.004759 | $0.004810 | $0.004050 | $0.004296 | 7,306,840.2 |
2026-10-29 | $0.004647 | $0.004910 | $0.004500 | $0.004827 | 3,791,691.37 |
2026-10-28 | $0.004671 | $0.004770 | $0.004600 | $0.004646 | 4,571,464.96 |
2026-10-27 | $0.004716 | $0.004730 | $0.004520 | $0.004687 | 2,906,059.76 |
2026-10-26 | $0.004744 | $0.004790 | $0.004560 | $0.004699 | 4,938,434.5 |
2026-10-25 | $0.004546 | $0.004840 | $0.004580 | $0.004751 | 2,253,858.65 |
2026-10-24 | $0.004941 | $0.005100 | $0.004510 | $0.004551 | 3,062,094.13 |
2026-10-23 | $0.004778 | $0.005020 | $0.004690 | $0.004970 | 2,618,832.9 |
2026-10-22 | $0.005142 | $0.005180 | $0.004710 | $0.004775 | 3,938,183.44 |
2026-10-21 | $0.004908 | $0.005190 | $0.004870 | $0.005160 | 7,279,356.96 |
2026-10-20 | $0.004621 | $0.005020 | $0.004580 | $0.004932 | 3,372,369.05 |
2026-10-19 | $0.004448 | $0.004770 | $0.004340 | $0.004609 | 3,912,575.75 |
2026-10-18 | $0.004679 | $0.004760 | $0.004410 | $0.004431 | 3,273,767.75 |
2026-10-17 | $0.004766 | $0.004880 | $0.004650 | $0.004685 | 2,550,255.57 |
2026-10-16 | $0.004904 | $0.005010 | $0.004740 | $0.004773 | 2,845,863.09 |
2026-10-15 | $0.004940 | $0.005060 | $0.004550 | $0.004938 | 5,090,103.4 |
您可以在哪裡購買 BRETT
關於 BRETT 價格歷史數據
BRETT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRETT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRETT 價格歷史數據，其價值在 2024-12-01 飆升至歷史峰值，超過 $0.2342。另一方面，BRETT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRETT 歷史最低點」）出現在 2024-02-29。如果有人在此期間購買了 BRETT，那麼他目前將獲得 $0.2334 的可觀利潤。
按照設計，BRETT 的總供應量將達到 9,909,583,584.19 個。截至目目前，BRETT 的流通供應量約為 9,909,583,584.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BRETT 歷史數據案例
以下是 BRETT 歷史數據在 BRETT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRETT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRETT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRETT 歷史數據集，交易者可以獲取 BRETT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRETT 的風險。他們還可以確定資產 BRETT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRETT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRETT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRETT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
