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Bank of America (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(BACON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $50.72 | $50.84 | $49.49 | $50.47 | 150,713.31 |
2026-11-02 | $50.71 | $50.88 | $50.20 | $50.52 | 146,232.74 |
2026-11-01 | $50.59 | $50.86 | $50.20 | $50.82 | 149,912.21 |
2026-10-31 | -- | $52.24 | $50.21 | -- | -- |
2026-10-30 | $52.28 | $52.38 | $50.58 | $50.80 | 152,328.41 |
2026-10-29 | $51.54 | $52.71 | $50.91 | $52.44 | 160,802.94 |
2026-10-28 | $51.28 | $51.63 | $50.91 | $51.44 | 151,282.23 |
2026-10-27 | $51.51 | $51.64 | $50.58 | $51.31 | 154,530.25 |
2026-10-26 | $50.96 | $51.99 | $50.73 | $51.46 | 151,540.38 |
2026-10-25 | $50.86 | $51.06 | $50.73 | $50.83 | 151,162.94 |
2026-10-24 | $51.37 | $51.45 | $50.61 | $50.84 | 153,282.08 |
2026-10-23 | $51.69 | $51.92 | $51.02 | $51.37 | 150,394.32 |
2026-10-22 | $51.54 | $51.76 | $50.75 | $51.72 | 151,952.39 |
2026-10-21 | $51.23 | $55.40 | $50.62 | $51.55 | 154,333.15 |
2026-10-20 | $51.55 | $51.38 | $50.27 | $50.89 | 154,963.13 |
2026-10-19 | $51.88 | $52.62 | $51.36 | $51.36 | 147,998.25 |
2026-10-18 | $51.68 | $52.17 | $51.50 | $52.03 | 151,191.41 |
2026-10-17 | $52.69 | $52.70 | $51.50 | $51.54 | 151,460.37 |
2026-10-16 | $51.85 | $53.17 | $51.81 | $52.67 | 152,271.31 |
2026-10-15 | $51.36 | $53.05 | $51.26 | $51.95 | 155,991.5 |
您可以在哪裡購買 BACON
關於 BACON 價格歷史數據
BACON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BACON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BACON 價格歷史數據，其價值在 2026-08-09 飆升至歷史峰值，超過 $66.51。另一方面，BACON 價格軌跡的最低點（通常稱為「BACON 歷史最低點」）出現在 2026-03-19。如果有人在此期間購買了 BACON，那麼他目前將獲得 $20.31 的可觀利潤。
按照設計，BACON 的總供應量將達到 488.77 個。截至目目前，BACON 的流通供應量約為 488.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BACON 歷史數據案例
以下是 BACON 歷史數據在 BACON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BACON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BACON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BACON 歷史數據集，交易者可以獲取 BACON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BACON 的風險。他們還可以確定資產 BACON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BACON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BACON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BACON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
