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Band 價格歷史
(BAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1891 | $0.1919 | $0.1850 | $0.1913 | 1,185,003.25 |
2026-11-02 | $0.1945 | $0.1949 | $0.1876 | $0.1886 | 1,566,375.56 |
2026-11-01 | $0.1994 | $0.2004 | $0.1944 | $0.1945 | 1,103,289.96 |
2026-10-31 | -- | $0.1994 | $0.1882 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2131 | $0.2138 | $0.1890 | $0.1967 | 1,799,658.62 |
2026-10-29 | $0.2116 | $0.2141 | $0.2050 | $0.2134 | 1,534,898.87 |
2026-10-28 | $0.2072 | $0.2176 | $0.2064 | $0.2121 | 2,054,105.69 |
2026-10-27 | $0.2031 | $0.2079 | $0.1984 | $0.2074 | 1,629,390.16 |
2026-10-26 | $0.2042 | $0.2067 | $0.1974 | $0.2029 | 1,673,702.06 |
2026-10-25 | $0.2028 | $0.2120 | $0.2028 | $0.2040 | 1,135,465.73 |
2026-10-24 | $0.2125 | $0.2151 | $0.2028 | $0.2032 | 1,295,523.97 |
2026-10-23 | $0.2080 | $0.2132 | $0.2053 | $0.2132 | 1,291,983.55 |
2026-10-22 | $0.2236 | $0.2245 | $0.2078 | $0.2083 | 1,394,090.76 |
2026-10-21 | $0.2208 | $0.2240 | $0.2192 | $0.2234 | 1,332,717.58 |
2026-10-20 | $0.2157 | $0.2227 | $0.2139 | $0.2210 | 1,215,752.2 |
2026-10-19 | $0.2161 | $0.2196 | $0.2079 | $0.2156 | 1,451,486.81 |
2026-10-18 | $0.2259 | $0.2294 | $0.2155 | $0.2161 | 1,108,419.48 |
2026-10-17 | $0.2331 | $0.2399 | $0.2258 | $0.2263 | 1,225,084.45 |
2026-10-16 | $0.2329 | $0.2431 | $0.2323 | $0.2325 | 1,476,506.32 |
2026-10-15 | $0.2299 | $0.2336 | $0.2192 | $0.2336 | 1,656,566.03 |
您可以在哪裡購買 BAND
關於 BAND 價格歷史數據
BAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAND 價格歷史數據，其價值在 2021-04-15 飆升至歷史峰值，超過 $22.83。另一方面，BAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAND 歷史最低點」）出現在 2026-07-01。如果有人在此期間購買了 BAND，那麼他目前將獲得 $22.69 的可觀利潤。
按照設計，BAND 的總供應量將達到 184,987,735.06 個。截至目目前，BAND 的流通供應量約為 184,755,777.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BAND 歷史數據案例
以下是 BAND 歷史數據在 BAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAND 歷史數據集，交易者可以獲取 BAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAND 的風險。他們還可以確定資產 BAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
