轉帳
Backpack 價格歷史
(BP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.9208 | $0.9245 | $0.8355 | $0.8725 | 4,069,767.23 |
2026-11-02 | $0.9286 | $0.9381 | $0.9131 | $0.9226 | 2,627,516.85 |
2026-11-01 | $0.9285 | $0.9430 | $0.9255 | $0.9284 | 1,788,170.93 |
2026-10-31 | -- | $0.9531 | $0.9160 | -- | -- |
2026-10-30 | $1.05 | $1.06 | $0.9166 | $0.9337 | 6,930,962.31 |
2026-10-29 | $0.9809 | $1.07 | $0.9721 | $1.05 | 4,823,809.33 |
2026-10-28 | $0.9537 | $0.9913 | $0.9532 | $0.9802 | 2,562,970.51 |
2026-10-27 | $0.9793 | $0.9848 | $0.9370 | $0.9547 | 3,166,300.13 |
2026-10-26 | $0.9891 | $1.00 | $0.9693 | $0.9774 | 2,428,217.05 |
2026-10-25 | $0.9715 | $0.9973 | $0.9638 | $0.9917 | 2,318,084.96 |
2026-10-24 | $1.02 | $1.03 | $0.9699 | $0.9753 | 2,764,924.15 |
2026-10-23 | $1.04 | $1.05 | $1.01 | $1.02 | 3,315,181.27 |
2026-10-22 | $1.14 | $1.16 | $1.04 | $1.04 | 3,804,203.78 |
2026-10-21 | $1.11 | $1.14 | $1.08 | $1.14 | 3,191,371.74 |
2026-10-20 | $1.08 | $1.16 | $1.08 | $1.11 | 4,871,878.9 |
2026-10-19 | $1.08 | $1.15 | $1.03 | $1.08 | 4,991,846.96 |
2026-10-18 | $0.9772 | $1.09 | $0.9685 | $1.08 | 5,540,803.53 |
2026-10-17 | $1.03 | $1.03 | $0.9672 | $0.9768 | 2,981,924.28 |
2026-10-16 | $1.02 | $1.07 | $1.01 | $1.03 | 3,654,239.5 |
2026-10-15 | $0.9953 | $1.04 | $0.9176 | $1.02 | 8,239,154.02 |
您可以在哪裡購買 BP
關於 BP 價格歷史數據
BP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BP 價格歷史數據，其價值在 2026-10-01 飆升至歷史峰值，超過 $1.65。另一方面，BP 價格軌跡的最低點（通常稱為「BP 歷史最低點」）出現在 2026-05-26。如果有人在此期間購買了 BP，那麼他目前將獲得 $1.53 的可觀利潤。
按照設計，BP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BP 的流通供應量約為 250,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BP 歷史數據案例
以下是 BP 歷史數據在 BP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BP 歷史數據集，交易者可以獲取 BP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BP 的風險。他們還可以確定資產 BP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
