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Backers 價格歷史
(BACKERS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000270 | $0.000273 | $0.000163 | $0.000193 | 28,536.09 |
2026-11-02 | $0.000331 | $0.000340 | $0.000263 | $0.000263 | 27,744.33 |
2026-11-01 | $0.000317 | $0.000426 | $0.000316 | $0.000331 | 23,884.27 |
2026-10-31 | -- | $0.000430 | $0.000283 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000363 | $0.000492 | $0.000284 | $0.000398 | 152,878.98 |
2026-10-29 | $0.000459 | $0.000717 | $0.000303 | $0.000363 | 147,852.35 |
2026-10-28 | $0.000671 | $0.000572 | $0.000402 | $0.000460 | 47,456.72 |
2026-10-27 | $0.000412 | $0.000785 | $0.000381 | $0.000604 | 239,239.95 |
2026-10-26 | $0.000185 | $0.000512 | $0.000183 | $0.000443 | 120,133.05 |
2026-10-25 | $0.000145 | $0.000194 | $0.000129 | $0.000185 | 43,607.95 |
2026-10-24 | $0.000214 | $0.000229 | $0.000144 | $0.000145 | 31,078.88 |
2026-10-23 | $0.000154 | $0.000215 | $0.000137 | $0.000214 | 51,742.82 |
2026-10-22 | $0.000410 | $0.000439 | $0.000154 | $0.000154 | 182,261.2 |
2026-10-21 | $0.000033 | $0.000761 | $0.000028 | $0.000481 | 2,119,647.19 |
2026-10-20 | $0.000027 | $0.000067 | $0.000026 | $0.000033 | 38,146.31 |
2026-10-19 | $0.000027 | $0.000035 | $0.000027 | $0.000027 | 3,669.92 |
2026-10-18 | $0.000028 | $0.000031 | $0.000024 | $0.000027 | 2,480 |
2026-10-17 | $0.000036 | $0.000037 | $0.000028 | $0.000029 | 3,786.84 |
2026-10-16 | $0.000047 | $0.000053 | $0.000035 | $0.000036 | 7,299.15 |
2026-10-15 | $0.000027 | $0.000057 | $0.000024 | $0.000047 | 50,432.12 |
您可以在哪裡購買 BACKERS
關於 BACKERS 價格歷史數據
BACKERS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BACKERS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BACKERS 價格歷史數據，其價值在 2026-10-07 飆升至歷史峰值，超過 $0.001368。另一方面，BACKERS 價格軌跡的最低點（通常稱為「BACKERS 歷史最低點」）出現在 2026-10-15。如果有人在此期間購買了 BACKERS，那麼他目前將獲得 $0.001345 的可觀利潤。
按照設計，BACKERS 的總供應量將達到 946,332,714.26 個。截至目目前，BACKERS 的流通供應量約為 946,332,714.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BACKERS 歷史數據案例
以下是 BACKERS 歷史數據在 BACKERS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BACKERS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BACKERS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BACKERS 歷史數據集，交易者可以獲取 BACKERS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BACKERS 的風險。他們還可以確定資產 BACKERS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BACKERS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BACKERS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BACKERS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
