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ASML Holding NV Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RASML)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $1.59K | $1.59K | $1.52K | $1.56K | 16,720.16 |
2026-11-02 | $1.57K | $1.60K | $1.57K | $1.58K | 10,290.01 |
2026-11-01 | $1.57K | $1.57K | $1.57K | $1.57K | 1,886.96 |
2026-10-31 | -- | $1.64K | $1.53K | -- | -- |
2026-10-30 | $1.69K | $1.68K | $1.57K | $1.57K | 33,766.94 |
2026-10-29 | $1.66K | $1.69K | $1.61K | $1.69K | 19,433.62 |
2026-10-28 | $1.64K | $1.67K | $1.63K | $1.66K | 2,325.11 |
2026-10-27 | $1.60K | $1.64K | $1.57K | $1.64K | 43,641.06 |
2026-10-26 | $1.58K | $1.61K | $1.56K | $1.60K | 52,299.43 |
2026-10-25 | $1.57K | $1.58K | $1.57K | $1.58K | 7,207.77 |
2026-10-24 | $1.58K | $1.58K | $1.56K | $1.57K | 2,567.6 |
2026-10-23 | $1.59K | $1.60K | $1.55K | $1.58K | 203,295.28 |
2026-10-22 | $1.68K | $1.68K | $1.59K | $1.59K | 6,693.47 |
2026-10-21 | $1.64K | $1.68K | $1.63K | $1.68K | 2,542.13 |
2026-10-20 | $1.67K | $1.68K | $1.62K | $1.64K | 42,212.45 |
2026-10-19 | -- | $1.68K | $1.66K | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $1.64K | $1.64K | -- | -- |
2026-10-17 | $1.66K | $1.67K | $1.63K | $1.64K | 51.41 |
2026-10-16 | $1.64K | $1.68K | $1.64K | $1.66K | 2,539.77 |
2026-10-15 | $1.70K | $1.70K | $1.60K | $1.65K | 7,479.45 |
您可以在哪裡購買 RASML
關於 RASML 價格歷史數據
RASML 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RASML 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RASML 價格歷史數據，其價值在 2026-10-05 飆升至歷史峰值，超過 $1.89K。另一方面，RASML 價格軌跡的最低點（通常稱為「RASML 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 RASML，那麼他目前將獲得 $370.92 的可觀利潤。
按照設計，RASML 的總供應量將達到 186.25 個。截至目目前，RASML 的流通供應量約為 186.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RASML 歷史數據案例
以下是 RASML 歷史數據在 RASML 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RASML 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RASML 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RASML 歷史數據集，交易者可以獲取 RASML 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RASML 的風險。他們還可以確定資產 RASML 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RASML 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RASML 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RASML 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
