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Anzens USDA 價格歷史
(USDA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.9957 | $1.01 | $0.9922 | $1.00 | 51,858.32 |
2026-11-02 | $1.00 | $1.01 | $0.9911 | $0.9925 | 15,134.2 |
2026-11-01 | $1.00 | $1.01 | $0.9923 | $1.00 | 8,633.12 |
2026-10-31 | $1.00 | $1.01 | $0.9630 | -- | -- |
2026-10-30 | $1.00 | $1.01 | $0.9682 | $1.00 | 120,016.19 |
2026-10-29 | $0.9960 | $1.01 | $0.9845 | $1.00 | 44,829.31 |
2026-10-28 | $0.9998 | $1.01 | $0.9906 | $0.9968 | 25,364.48 |
2026-10-27 | $1.00 | $1.01 | $0.9915 | $0.9999 | 30,524.39 |
2026-10-26 | $1.01 | $1.01 | $0.9910 | $1.00 | 36,500.1 |
2026-10-25 | $1.00 | $1.01 | $0.9925 | $1.01 | 18,792.95 |
2026-10-24 | $1.00 | $1.01 | $0.9837 | $1.00 | 71,068.55 |
2026-10-23 | $1.00 | $1.01 | $0.9917 | $1.00 | 34,784.56 |
2026-10-22 | $0.9988 | $1.01 | $0.9895 | $1.00 | 22,250.77 |
2026-10-21 | $0.9990 | $1.01 | $0.9918 | $0.9985 | 22,521.75 |
2026-10-20 | $0.9946 | $1.01 | $0.9862 | $1.00 | 35,463.04 |
2026-10-19 | $1.00 | $1.01 | $0.9903 | $0.9939 | 21,476.1 |
2026-10-18 | $0.9949 | $1.01 | $0.9906 | $1.00 | 23,107.78 |
2026-10-17 | $1.00 | $1.01 | $0.9902 | $0.9993 | 18,663.88 |
2026-10-16 | $0.9968 | $1.01 | $0.9909 | $1.00 | 26,893.1 |
2026-10-15 | $0.9978 | $1.01 | $0.9698 | $0.9989 | 48,350.2 |
您可以在哪裡購買 USDA
關於 USDA 價格歷史數據
USDA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDA 價格歷史數據，其價值在 2025-11-16 飆升至歷史峰值，超過 $4.85。另一方面，USDA 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDA 歷史最低點」）出現在 2026-03-30。如果有人在此期間購買了 USDA，那麼他目前將獲得 $4.48 的可觀利潤。
按照設計，USDA 的總供應量將達到 6,759,693.44 個。截至目目前，USDA 的流通供應量約為 6,759,693.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
USDA 歷史數據案例
以下是 USDA 歷史數據在 USDA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDA 歷史數據集，交易者可以獲取 USDA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDA 的風險。他們還可以確定資產 USDA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
