
Altura 價格歷史
(ALU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003475 | $0.004010 | $0.003400 | $0.003870 | 2,893,450.7 |
2026-11-02 | $0.003457 | $0.003510 | $0.003440 | $0.003490 | 1,647.63 |
2026-11-01 | $0.003383 | $0.003470 | $0.003340 | $0.003458 | 1,154.35 |
2026-10-31 | $0.003267 | $0.003540 | $0.003250 | $0.003393 | 1,046.48 |
2026-10-30 | $0.003572 | $0.003660 | $0.003240 | $0.003273 | 923.16 |
2026-10-29 | $0.003511 | $0.003590 | $0.003470 | $0.003575 | 854.92 |
2026-10-28 | $0.003604 | $0.003620 | $0.003470 | $0.003525 | 699.5 |
2026-10-27 | $0.003528 | $0.003630 | $0.003520 | $0.003609 | 834.67 |
2026-10-26 | $0.003515 | $0.003620 | $0.003470 | $0.003521 | 943.06 |
2026-10-25 | $0.003433 | $0.003550 | $0.003470 | $0.003518 | 788.25 |
2026-10-24 | $0.003726 | $0.003680 | $0.003430 | $0.003442 | 901.99 |
2026-10-23 | $0.003905 | $0.003900 | $0.003680 | $0.003730 | 1,329.41 |
2026-10-22 | $0.004053 | $0.004060 | $0.003860 | $0.003903 | 1,140.47 |
2026-10-21 | $0.004180 | $0.004200 | $0.004030 | $0.004045 | 1,202.4 |
2026-10-20 | $0.004127 | $0.004220 | $0.004060 | $0.004178 | 894.32 |
2026-10-19 | $0.004029 | $0.004250 | $0.003980 | $0.004112 | 981.65 |
2026-10-18 | $0.004118 | $0.004220 | $0.004010 | $0.004027 | 1,218.53 |
2026-10-17 | $0.004171 | $0.004260 | $0.004090 | $0.004114 | 898.12 |
2026-10-16 | $0.004044 | $0.004350 | $0.004120 | $0.004163 | 1,688,382.28 |
2026-10-15 | $0.004000 | $0.004300 | $0.003870 | $0.004049 | 838.36 |
您可以在哪裡購買 ALU
關於 ALU 價格歷史數據
ALU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALU 價格歷史數據,其價值在 2021-11-03 飆升至歷史峰值,超過 $0.4627。另一方面,ALU 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALU 歷史最低點」)出現在 2021-06-22。如果有人在此期間購買了 ALU,那麼他目前將獲得 $0.4603 的可觀利潤。
按照設計,ALU 的總供應量將達到 990,000,000 個。截至目目前,ALU 的流通供應量約為 990,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ALU 歷史數據案例
以下是 ALU 歷史數據在 ALU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALU 歷史數據集,交易者可以獲取 ALU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALU 的風險。他們還可以確定資產 ALU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


