
AlphaBlockAI 價格歷史
(ALPHA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003484 | $0.003479 | $0.003199 | $0.003268 | 8,190.32 |
2026-11-02 | $0.003675 | $0.003859 | $0.003480 | $0.003480 | 6,900.78 |
2026-11-01 | $0.003738 | $0.003830 | $0.003673 | $0.003673 | 5,964.24 |
2026-10-31 | $0.003674 | $0.004008 | $0.003378 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.004230 | $0.004258 | $0.003381 | $0.003674 | 11,681.2 |
2026-10-29 | $0.004379 | $0.004405 | $0.003729 | $0.004235 | 15,385.68 |
2026-10-28 | $0.004499 | $0.004542 | $0.004336 | $0.004387 | 8,855.03 |
2026-10-27 | $0.004869 | $0.005104 | $0.004314 | $0.004495 | 14,624.6 |
2026-10-26 | $0.004796 | $0.004922 | $0.004643 | $0.004864 | 6,825.71 |
2026-10-25 | $0.005018 | $0.005143 | $0.004784 | $0.004795 | 29,868.62 |
2026-10-24 | $0.005239 | $0.005256 | $0.004808 | $0.005023 | 16,556.22 |
2026-10-23 | $0.005171 | $0.005376 | $0.004767 | $0.005239 | 15,032.01 |
2026-10-22 | $0.005748 | $0.005869 | $0.004785 | $0.005172 | 23,900.3 |
2026-10-21 | $0.005298 | $0.006205 | $0.004958 | $0.005749 | 29,283.97 |
2026-10-20 | $0.004871 | $0.005350 | $0.004859 | $0.005317 | 11,816.2 |
2026-10-19 | $0.005908 | $0.005996 | $0.004771 | $0.004865 | 20,991.51 |
2026-10-18 | $0.006950 | $0.006967 | $0.005895 | $0.005910 | 17,973.31 |
2026-10-17 | $0.005255 | $0.007164 | $0.005239 | $0.006914 | 35,444.27 |
2026-10-16 | $0.005164 | $0.006297 | $0.005094 | $0.005246 | 27,792.37 |
2026-10-15 | $0.004340 | $0.005173 | $0.004136 | $0.005173 | 19,350.07 |
您可以在哪裡購買 ALPHA
關於 ALPHA 價格歷史數據
ALPHA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPHA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPHA 價格歷史數據,其價值在 2026-10-06 飆升至歷史峰值,超過 $0.009336。另一方面,ALPHA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALPHA 歷史最低點」)出現在 2025-11-22。如果有人在此期間購買了 ALPHA,那麼他目前將獲得 $0.009167 的可觀利潤。
按照設計,ALPHA 的總供應量將達到 999,974,884.43 個。截至目目前,ALPHA 的流通供應量約為 999,974,884.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ALPHA 歷史數據案例
以下是 ALPHA 歷史數據在 ALPHA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPHA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALPHA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPHA 歷史數據集,交易者可以獲取 ALPHA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALPHA 的風險。他們還可以確定資產 ALPHA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALPHA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALPHA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALPHA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


