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AI Powered Finance 價格歷史
(AIPF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.3466 | $0.3480 | $0.3388 | $0.3389 | 116,933.4 |
2026-11-01 | $0.3238 | $0.3584 | $0.3193 | $0.3466 | 420,016.96 |
2026-10-31 | $0.3267 | $0.3333 | $0.3109 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.3309 | $0.3329 | $0.3267 | $0.3267 | 111,498.01 |
2026-10-29 | $0.3296 | $0.3340 | $0.3297 | $0.3309 | 105,834.25 |
2026-10-28 | $0.3328 | $0.3349 | $0.3296 | $0.3317 | 111,802.66 |
2026-10-27 | $0.3338 | $0.3338 | $0.3302 | $0.3328 | 87,045.92 |
2026-10-26 | $0.3347 | $0.3371 | $0.3318 | $0.3337 | 87,850.34 |
2026-10-25 | $0.3395 | $0.3395 | $0.3347 | $0.3367 | 83,442.84 |
2026-10-24 | $0.3379 | $0.3401 | $0.3365 | $0.3395 | 89,042.4 |
2026-10-23 | $0.3406 | $0.3412 | $0.3373 | $0.3378 | 79,315.99 |
2026-10-22 | $0.3504 | $0.3502 | $0.3386 | $0.3386 | 133,100.62 |
2026-10-21 | $0.3582 | $0.3591 | $0.3482 | $0.3482 | 185,117.58 |
2026-10-20 | $0.3663 | $0.3685 | $0.3560 | $0.3581 | 175,862.68 |
2026-10-19 | $0.3694 | $0.3715 | $0.3658 | $0.3685 | 183,188.14 |
2026-10-18 | $0.3734 | $0.3775 | $0.3694 | $0.3694 | 148,450.6 |
2026-10-17 | $0.3360 | $0.3757 | $0.3332 | $0.3757 | 388,365.04 |
2026-10-16 | $0.3408 | $0.3430 | $0.3360 | $0.3360 | 111,334.59 |
2026-10-15 | $0.3496 | $0.3477 | $0.3408 | $0.3409 | 114,296.13 |
2026-10-14 | $0.3632 | $0.3634 | $0.3454 | $0.3454 | 177,350.73 |
您可以在哪裡購買 AIPF
關於 AIPF 價格歷史數據
AIPF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AIPF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AIPF 價格歷史數據，其價值在 2026-05-15 飆升至歷史峰值，超過 $2.23。另一方面，AIPF 價格軌跡的最低點（通常稱為「AIPF 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 AIPF，那麼他目前將獲得 $1.92 的可觀利潤。
按照設計，AIPF 的總供應量將達到 85,595,933.49 個。截至目目前，AIPF 的流通供應量約為 85,595,933.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
AIPF 歷史數據案例
以下是 AIPF 歷史數據在 AIPF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AIPF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AIPF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AIPF 歷史數據集，交易者可以獲取 AIPF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AIPF 的風險。他們還可以確定資產 AIPF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AIPF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AIPF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AIPF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
