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AeroVironment Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RAVAV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $127.47 | $121.53 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $127.85 | $124.87 | $126.28 | 1,067.37 |
2026-11-01 | -- | $126.53 | $126.49 | -- | -- |
2026-10-31 | $127.44 | $132.97 | $124.09 | -- | -- |
2026-10-30 | $134.63 | $138.24 | $126.85 | $127.44 | 504.54 |
2026-10-29 | $124.15 | $135.15 | $123.79 | $135.15 | 18,568.64 |
2026-10-28 | $126.26 | $128.09 | $123.93 | $124.41 | 1,020.79 |
2026-10-27 | $124.83 | $126.85 | $123.43 | $126.19 | 412.66 |
2026-10-26 | -- | $125.47 | $120.49 | $124.23 | 1,124.97 |
2026-10-25 | -- | $122.45 | $122.44 | -- | -- |
2026-10-24 | $119.25 | $124.34 | $118.59 | $122.45 | 10.77 |
2026-10-23 | $118.06 | $119.78 | $113.66 | $119.45 | 294.09 |
2026-10-22 | $117.03 | $121.62 | $115.17 | $118.42 | 4,537.39 |
2026-10-21 | $118.32 | $117.72 | $116.60 | $117.06 | 499.49 |
2026-10-20 | $120.77 | $120.64 | $116.89 | $118.36 | 35.18 |
2026-10-19 | -- | $120.77 | $120.72 | $120.72 | 35.18 |
2026-10-18 | -- | $122.34 | $121.08 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $122.02 | $120.40 | -- | -- |
2026-10-16 | $122.13 | $124.60 | $119.82 | $120.87 | 1,111.57 |
2026-10-15 | $123.33 | $124.20 | $117.30 | $122.55 | 529.32 |
您可以在哪裡購買 RAVAV
關於 RAVAV 價格歷史數據
RAVAV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAVAV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAVAV 價格歷史數據，其價值在 2026-09-18 飆升至歷史峰值，超過 $167.86。另一方面，RAVAV 價格軌跡的最低點（通常稱為「RAVAV 歷史最低點」）出現在 2026-10-23。如果有人在此期間購買了 RAVAV，那麼他目前將獲得 $54.71 的可觀利潤。
按照設計，RAVAV 的總供應量將達到 304.35 個。截至目目前，RAVAV 的流通供應量約為 304.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RAVAV 歷史數據案例
以下是 RAVAV 歷史數據在 RAVAV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAVAV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RAVAV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAVAV 歷史數據集，交易者可以獲取 RAVAV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RAVAV 的風險。他們還可以確定資產 RAVAV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RAVAV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RAVAV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RAVAV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
