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abrdn Physical Silver ETF (Dinari Tokenized ETF) 價格歷史
(SIVR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $48.47 | $48.51 | $46.21 | $47.38 | 85.39 |
2026-11-02 | -- | $48.66 | $46.92 | $48.43 | 109.54 |
2026-11-01 | -- | $46.92 | $46.90 | -- | -- |
2026-10-31 | $46.80 | $49.81 | $46.43 | -- | -- |
2026-10-30 | $49.88 | $49.88 | $46.67 | $46.80 | 403.03 |
2026-10-29 | $50.90 | $51.64 | $49.49 | $49.93 | 166.25 |
2026-10-28 | -- | $51.77 | $50.88 | $50.91 | 404.62 |
2026-10-27 | -- | $51.66 | $50.16 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $51.58 | $50.57 | $51.46 | 1,773.62 |
2026-10-25 | -- | $51.27 | $51.26 | -- | -- |
2026-10-24 | $51.48 | $51.51 | $51.05 | $51.26 | 36.91 |
2026-10-23 | $52.40 | $52.86 | $50.52 | $51.50 | 900.46 |
2026-10-22 | $54.72 | $55.24 | $52.31 | $52.41 | 168.46 |
2026-10-21 | $54.96 | $55.70 | $54.36 | $54.68 | 61.05 |
2026-10-20 | $54.40 | $55.60 | $53.71 | $54.94 | 182.33 |
2026-10-19 | -- | $54.80 | $54.23 | $54.38 | 260.19 |
2026-10-18 | -- | $54.23 | $54.22 | -- | -- |
2026-10-17 | $54.48 | $54.55 | $53.95 | $54.23 | 54.81 |
2026-10-16 | $54.18 | $55.08 | $54.05 | $54.44 | 1,124.24 |
2026-10-15 | $53.12 | $54.32 | $52.65 | $54.16 | 727.51 |
您可以在哪裡購買 SIVR
關於 SIVR 價格歷史數據
SIVR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIVR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIVR 價格歷史數據，其價值在 2026-08-28 飆升至歷史峰值，超過 $67.52。另一方面，SIVR 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIVR 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 SIVR，那麼他目前將獲得 $21.31 的可觀利潤。
按照設計，SIVR 的總供應量將達到 3,298.96 個。截至目目前，SIVR 的流通供應量約為 3,298.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SIVR 歷史數據案例
以下是 SIVR 歷史數據在 SIVR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIVR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIVR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIVR 歷史數據集，交易者可以獲取 SIVR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIVR 的風險。他們還可以確定資產 SIVR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIVR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIVR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIVR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
