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AbbVie (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(ABBV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $288.03 | $290.69 | $286.55 | $288.90 | 181.11 |
2026-11-02 | -- | $289.67 | $287.59 | $288.22 | 2.01 |
2026-11-01 | -- | $295.25 | $295.25 | -- | -- |
2026-10-31 | $295.19 | $298.90 | $292.54 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $298.28 | $294.27 | $295.19 | 6.24 |
2026-10-29 | -- | $285.28 | $285.25 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $285.28 | $285.25 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $285.28 | $285.25 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $285.28 | $285.25 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $285.28 | $285.25 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $287.15 | $282.56 | -- | -- |
2026-10-23 | $283.72 | $285.55 | $282.99 | $285.35 | 43.24 |
2026-10-22 | $283.50 | $289.21 | $277.60 | $283.95 | 5.81 |
2026-10-21 | $289.58 | $290.88 | $281.79 | $283.12 | 38.91 |
2026-10-20 | $283.46 | $289.64 | $281.58 | $289.64 | 9.98 |
2026-10-19 | -- | $286.94 | $283.43 | $283.47 | 24.59 |
2026-10-18 | -- | $285.76 | $285.74 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $288.27 | $283.36 | -- | -- |
2026-10-16 | $287.91 | $290.00 | $282.25 | $284.84 | 2.8 |
2026-10-15 | -- | $291.21 | $282.98 | $287.43 | 8.41 |
您可以在哪裡購買 ABBV
關於 ABBV 價格歷史數據
ABBV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ABBV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ABBV 價格歷史數據，其價值在 2026-10-30 飆升至歷史峰值，超過 $298.90。另一方面，ABBV 價格軌跡的最低點（通常稱為「ABBV 歷史最低點」）出現在 2026-08-26。如果有人在此期間購買了 ABBV，那麼他目前將獲得 $96.16 的可觀利潤。
按照設計，ABBV 的總供應量將達到 5.09 個。截至目目前，ABBV 的流通供應量約為 5.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ABBV 歷史數據案例
以下是 ABBV 歷史數據在 ABBV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ABBV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ABBV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ABBV 歷史數據集，交易者可以獲取 ABBV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ABBV 的風險。他們還可以確定資產 ABBV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ABBV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ABBV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ABBV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
