
Abbott Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RABT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $110.34 | $108.53 | $109.99 | 99.93 |
2026-11-02 | -- | $105.85 | $105.84 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $105.85 | $105.83 | -- | -- |
2026-10-31 | $106.10 | $106.91 | $104.50 | -- | -- |
2026-10-30 | $103.54 | $106.89 | $103.39 | $106.10 | 204.28 |
2026-10-29 | $103.05 | $104.59 | $102.55 | $103.63 | 19.79 |
2026-10-28 | $103.22 | $104.07 | $101.39 | $103.13 | 215.37 |
2026-10-27 | -- | $103.57 | $103.04 | $103.22 | 0 |
2026-10-26 | -- | $103.42 | $103.41 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $103.42 | $103.41 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $103.93 | $102.65 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $103.25 | $101.57 | $102.53 | 0.01 |
2026-10-22 | -- | $101.43 | $98.03 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $106.15 | $97.74 | $98.28 | 550.8 |
2026-10-20 | -- | $104.47 | $103.29 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $105.40 | $103.57 | $103.82 | 43.9 |
2026-10-18 | -- | $104.78 | $104.41 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $104.78 | $104.41 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $104.78 | $104.41 | -- | -- |
2026-10-15 | $102.43 | $105.12 | $102.38 | $104.22 | 0.01 |
您可以在哪裡購買 RABT
關於 RABT 價格歷史數據
RABT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RABT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RABT 價格歷史數據,其價值在 2026-11-03 飆升至歷史峰值,超過 $110.40。另一方面,RABT 價格軌跡的最低點(通常稱為「RABT 歷史最低點」)出現在 2026-10-05。如果有人在此期間購買了 RABT,那麼他目前將獲得 $13.37 的可觀利潤。
按照設計,RABT 的總供應量將達到 7.58 個。截至目目前,RABT 的流通供應量約為 7.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RABT 歷史數據案例
以下是 RABT 歷史數據在 RABT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RABT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RABT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RABT 歷史數據集,交易者可以獲取 RABT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RABT 的風險。他們還可以確定資產 RABT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RABT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RABT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RABT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


