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༼ つ ◕_◕ ༽つ 價格歷史
(GIB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001752 | $0.001760 | $0.001723 | $0.001742 | 1,396.53 |
2026-11-02 | $0.001771 | $0.001778 | $0.001752 | $0.001752 | 976.81 |
2026-11-01 | $0.001764 | $0.001778 | $0.001739 | $0.001771 | 722.59 |
2026-10-31 | $0.001696 | $0.001744 | $0.001609 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001782 | $0.001788 | $0.001612 | $0.001696 | 21,457.94 |
2026-10-29 | $0.001799 | $0.001806 | $0.001736 | $0.001782 | 2,426.33 |
2026-10-28 | $0.001802 | $0.001821 | $0.001784 | $0.001799 | 2,148.74 |
2026-10-27 | $0.001858 | $0.001859 | $0.001784 | $0.001802 | 3,167.86 |
2026-10-26 | $0.001878 | $0.001883 | $0.001835 | $0.001861 | 2,238.92 |
2026-10-25 | $0.001853 | $0.001900 | $0.001857 | $0.001878 | 1,929.25 |
2026-10-24 | $0.001905 | $0.001917 | $0.001837 | $0.001861 | 2,246.5 |
2026-10-23 | $0.001917 | $0.001963 | $0.001881 | $0.001905 | 8,499.2 |
2026-10-22 | $0.001911 | $0.002050 | $0.001885 | $0.001917 | 41,326.1 |
2026-10-21 | $0.001845 | $0.001911 | $0.001845 | $0.001909 | 3,208.97 |
2026-10-20 | $0.001823 | $0.001867 | $0.001809 | $0.001847 | 2,771.21 |
2026-10-19 | $0.001897 | $0.001910 | $0.001823 | $0.001823 | 3,813.68 |
2026-10-18 | $0.001861 | $0.001961 | $0.001852 | $0.001897 | 4,632.9 |
2026-10-17 | $0.001890 | $0.001895 | $0.001841 | $0.001861 | 2,621.37 |
2026-10-16 | $0.001812 | $0.001931 | $0.001806 | $0.001891 | 6,564.6 |
2026-10-15 | $0.001895 | $0.001915 | $0.001748 | $0.001818 | 11,913.18 |
您可以在哪裡購買 GIB
關於 GIB 價格歷史數據
GIB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIB 價格歷史數據，其價值在 2026-03-27 飆升至歷史峰值，超過 $0.0123。另一方面，GIB 價格軌跡的最低點（通常稱為「GIB 歷史最低點」）出現在 2025-04-07。如果有人在此期間購買了 GIB，那麼他目前將獲得 $0.0119 的可觀利潤。
按照設計，GIB 的總供應量將達到 980,000,000 個。截至目目前，GIB 的流通供應量約為 980,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GIB 歷史數據案例
以下是 GIB 歷史數據在 GIB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GIB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIB 歷史數據集，交易者可以獲取 GIB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GIB 的風險。他們還可以確定資產 GIB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GIB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GIB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GIB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
