
375ai 價格歷史
(EAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003039 | $0.003072 | $0.002801 | $0.002908 | 6,673.98 |
2026-11-02 | $0.003027 | $0.003088 | $0.002989 | $0.002989 | 5,695.64 |
2026-11-01 | $0.003188 | $0.003225 | $0.003016 | $0.003027 | 2,452.04 |
2026-10-31 | $0.003192 | $0.003565 | $0.003174 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.003648 | $0.003648 | $0.003175 | $0.003192 | 6,287.07 |
2026-10-29 | $0.003725 | $0.003725 | $0.003646 | $0.003648 | 868.61 |
2026-10-28 | $0.003548 | $0.003725 | $0.003482 | $0.003725 | 3,477.17 |
2026-10-27 | $0.003510 | $0.003575 | $0.003487 | $0.003548 | 1,632.8 |
2026-10-26 | $0.003402 | $0.003575 | $0.003401 | $0.003510 | 1,641.63 |
2026-10-25 | $0.003340 | $0.003415 | $0.003340 | $0.003402 | 1,245.94 |
2026-10-24 | $0.003408 | $0.003507 | $0.003325 | $0.003340 | 4,235.94 |
2026-10-23 | $0.003451 | $0.003476 | $0.003361 | $0.003408 | 3,073.26 |
2026-10-22 | $0.003676 | $0.003676 | $0.003451 | $0.003451 | 2,923.43 |
2026-10-21 | $0.004245 | $0.004245 | $0.003508 | $0.003676 | 20,657.16 |
2026-10-20 | $0.004488 | $0.004488 | $0.004165 | $0.004245 | 5,609.47 |
2026-10-19 | $0.003763 | $0.005785 | $0.003763 | $0.004488 | 67,132.18 |
2026-10-18 | $0.003882 | $0.003921 | $0.003763 | $0.003763 | 1,437.75 |
2026-10-17 | $0.003587 | $0.003914 | $0.003586 | $0.003882 | 16,179.8 |
2026-10-16 | $0.003844 | $0.003845 | $0.003587 | $0.003587 | 4,633.55 |
2026-10-15 | $0.003848 | $0.003921 | $0.003769 | $0.003844 | 2,067.81 |
您可以在哪裡購買 EAT
關於 EAT 價格歷史數據
EAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EAT 價格歷史數據,其價值在 2025-11-10 飆升至歷史峰值,超過 $0.0765。另一方面,EAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「EAT 歷史最低點」)出現在 2026-11-02。如果有人在此期間購買了 EAT,那麼他目前將獲得 $0.0737 的可觀利潤。
按照設計,EAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,EAT 的流通供應量約為 639,545,540 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
EAT 歷史數據案例
以下是 EAT 歷史數據在 EAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EAT 歷史數據集,交易者可以獲取 EAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EAT 的風險。他們還可以確定資產 EAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


